报告题目：面向未来图书馆建筑空间环境开发的数字孪生实现路径

报告人：陈龙 博士

报告时间：2024年12月18日 上午10:00-11:30

报告地点：汇文楼834 九州体育网(中国)官方股份有限公司会议室

报告人简介：陈龙博士是香港城市大学建筑与土木工程系助理教授，建设管理硕士项目主管。在加入香港城市大学之前，陈龙博士担任过拉夫堡大学建筑建造与土木工程学院副教授、拉夫堡大学-韦莱韬悦（WTW）研究基金博士训练中心副主任，帝国理工学院系统工程与创新中心博士后研究员，并在艾伦•图灵研究所的数据中心工程项目担任数据科学家和访问学者。他于2014年在清华大学获得水利工程学士学位，并于2019年在香港大学获得土木工程博士学位。他的研究专长是数字建造和测量，主要基于建筑信息建模（BIM）、数字孪生、计算机视觉和数据驱动的方法。他作为项目负责人或联合负责人领导了7个研究项目，获得了超过80万英镑的资助，发表了40多篇论文，参编参写了多部专著教材。曾获得英国土木工程师学会Charles Manby 奖章，拉夫堡大学Outstanding Performance奖，拉夫堡大学建筑建造与土木工程学院Early-career Achievement奖、CIB WBC 2016最佳论文奖、CIB WBC/IPC 2022最佳论文/最佳展示奖等。

报告简介：智慧图书馆的实现离不开对图书馆建筑环境中一系列数据源的挖掘和应用。要实现智慧图书馆空间数据源的挖掘和应用，需要建立图书馆建筑模型方才能实现智慧图书馆运维管理，从而实现图书馆的数智化和可持续发展。数字孪生（DT）是实现数据驱动的智慧图书馆空间运维管理的有效技术手段，可用于监测、管理、预测和提高图书馆建筑空间的数字化设计、智慧建造和智能化运营水平。然而，数字孪生（DT）有两个基本问题亟待解决：(1) 如何更准确、更方便地为图书馆空间建筑环境构建和更新数字孪生（DT）系统？ (2) 如何释放数字孪生（DT）的全部价值？本次研讨会将通过介绍英国最近和正在进行的几何和语义数字孪生研究以及使用案例来回答这两个问题。讲座将首先介绍基于图像和点云数据的几何数字孪生方法，可用于图书馆建筑空间管理；然后介绍基于 IFC 扩展和多模态数据融合技术的语义数字孪生方法。讲座内容还将揭示数字孪生（DT）在 “智慧生活环境”、“交通可持续性”和 “城市韧性”方面的实践应用和潜在价值。